我被绿茶前任全校直播，高冷校花当场甩我一脸钱全文免费阅读无弹窗大结局_我被绿茶前任全校直播，高冷校花当场甩我一脸钱（李芸许知意）小说免费阅读大结局

导语：家道中落，网贷缠身，我江澈成了天大的笑话。拜金前女友为证清白，

竟在全校直播我的窘境，将我踩入泥潭。我以为人生就此完蛋，

直到那个全校最高冷的校花许知意，将一张银行卡甩在我脸上。她以为我在堕落，

想用钱“拯救”我这个失足学霸。她不知道，我正用她的钱，布一个局，

一个让所有嘲笑我的人，都哭不出来的局。1“江澈，这个月利息该还了，再不还，

你妈那边的电话，我们可就要打了啊。”电话那头，催收员油腻的声音像是淬了毒的钢针，

一下下扎在我神经上。我划掉通话，把手机塞回口袋，口袋里只有两枚皱巴巴的一元硬币。

身后传来一阵刺耳的娇笑。“哟，这不是我们系的大学霸江澈吗？怎么？又被催债了？

”我不用回头，也知道是我的前女友，李芸。她挽着新男友——富二代张扬的胳膊，

妆容精致，满脸幸灾乐祸。分手三个月，她过得是越来越好了。而我，从云端跌落泥潭。

我爸的公司破产，跳楼了。我妈受了刺激，进了疗养院。为了支付高昂的医疗费，

我碰了不该碰的东西——网贷。利滚利，像个无底洞，把我死死拽住。“跟你有关？

”我声音很平，懒得浪费情绪。李芸旁边的张扬往前一步，用他那只戴着名牌表的手，

推了一下我的肩膀。“怎么跟我们芸芸说话呢？一个欠了一屁股债的穷鬼，神气什么？

”我被他推得踉跄一下，没站稳，撞到了旁边路过的一个女生。一股淡淡的栀子花香传来。

我下意识地道歉：“对不起。”女生没说话，只是扶了扶眼镜，清冷的目光从我身上扫过，

又落在了李芸和张扬的脸上。是许知意。我们学校的风云人物，不是因为她长得漂亮，

而是因为她出了名的高冷和毒舌。据说，曾经有个富二代当众跟她表白，

被她一句“你影响市容了”给怼得当场社死。李芸显然也认识她，脸色微微一变，

但很快又恢复了那副高高在上的姿态，甚至故意拔高了音量：“江澈，不是我说你，

当初我们分手，就是因为你太不求上进了。现在好了，为了钱，连脸都不要了。

你看看你现在这个样子，我都替你丢人！”她这番话，引得周围路过的同学纷纷侧目。

我明白了，她这是在演戏，演给所有人看。证明她当初踹掉我这个“潜力股”，

是多么明智的选择。我看着她，忽然觉得有点好笑。“说完了？”我问。李芸一愣，

大概没想到我是这个反应。我没再理她，转身就走。跟这种人多说一个字，

都是在浪费我计算还款方案的脑细胞。经过许知意身边时，

我感觉她的目光在我身上停留了足足三秒。那眼神很复杂，像是在看一堆亟待分类的垃圾。

我没在意，毕竟在她这种天之骄女眼里，我现在可能连垃圾都不如。2接下来的几天，

日子很难熬。我找了份在食堂后厨洗碗的兼职，每天干到半夜，

换来的钱只够我吃最便宜的馒头。催收电话越来越频繁，从一天三个，变成了一小时一个。

他们甚至把我欠债的信息P成了图片，扬言要发到校园墙上。我焦头烂额，

只能把所有希望寄托在即将到知的全国大学生数学建模大赛上。只要能拿到特等奖，

二十万的奖金，就能解我的燃眉之急。为此，我一有空就泡在图书馆，

演算各种复杂的金融衍生品模型。这不仅是比赛内容，

或许还能帮我找到一些债务重组的思路。这天下午，我正对着一堆草稿纸愁眉不展，

面前忽然落下了一片阴影。我抬头，又是许知意。她今天穿了件简单的白衬衫，

头发扎成了马尾，露出光洁的额头和那副标志性的金丝眼镜。她一言不发，

就这么居高临下地看着我桌上的草稿纸。上面画满了各种期权、期货的对冲模型，外人看来，

确实有点像赌徒在研究什么必胜法则。“江澈。”她终于开口，声音还是那么冷，

“你就这么缺钱？”我没吭声。她以为我默认了，眉头皱得更紧。“堕落。

”她从牙缝里挤出两个字，然后从随身的包里拿出一张银行卡，拍在我桌上。动作不大，

但声音很响。“密码六个零。”她言简意赅，“这里面的钱，够你安稳读到毕业。

只有一个条件。”我看着那张卡，脑子有点懵。这是什么情节？富家女拯救失足学霸？

“什么条件？”我鬼使神差地问了一句。“每天来图书馆，坐我对面，让我看着你学习。

”她说完，推了推眼镜，“我不希望我们学校曾经的省状元，最后因为堵伯被开除。

”我瞬间明白了。她把我桌上这些复杂的金融模型，当成了堵伯的演算稿。我张了张嘴，

想解释。但话到嘴边，又咽了回去。解释什么呢？说我家破产了，我妈住院了，

我欠了一屁股网贷？太像卖惨了。我江澈，还没沦落到那个地步。而且，我确实需要钱。

我妈那边，疗养院又在催缴费了。“好。”我拿起那张卡，揣进兜里。

许知意的眼神里闪过一丝不易察觉的惊讶，大概是没想到我答应得这么干脆。

她以为我至少会挣扎一下，保留点可怜的自尊。她不知道，在绝对的困境面前，

自尊是最不值钱的东西。“记住你的话。”她冷冷丢下一句，转身在对面的位置坐下，

从包里拿出一本厚厚的《量子物理导论》，旁若无人地看了起来。我看着她的侧脸，

阳光透过窗户洒在她身上，给她镀上了一层金边。我心里五味杂陈。我江澈，

一个曾经骄傲到骨子里的学霸，居然真的走到了被女人“包养”的这一步。

虽然这个“包养”合同，内容有点过于积极向上了。3“契约”生活就这么开始了。

每天下午没课的时候，我都会准时出现在图书馆，坐在许知意的对面。她看她的量子物理，

我搞我的数学建模。我们之间隔着一张桌子，像是隔着一个宇宙。她真的在“监督”我。

只要我走神超过一分钟，或者拿起手机，她那冰冷的视线就会像X光一样扫过来，

让我不自觉地挺直腰杆。我用她卡里的钱，先把疗养院的费用交了，剩下的，一分没动。

这笔钱，是烫手的山芋，是悬在我头上的剑。我必须尽快还给她。但我们的关系，

在别人眼里，就完全变了味。李芸不知道从哪里听说了这件事，开始在学校里大肆宣扬。

“听说了吗？江澈傍上富婆了！就是那个冰山美人许知意！”“真的假的？

他不是欠了一屁股债吗？”“就是因为欠债才卖身啊！有人看到许知意给了他一张卡，

还天天在图书馆监督他，跟训狗一样！”谣言传得有鼻子有眼，

我成了全校闻名的“软饭男”。走在路上，总有人对我指指点点。

眼神里混杂着鄙夷、嫉妒和看热闹不嫌事大的兴奋。我不在乎。但李芸显然不满足于此。

她要的，是把我彻底钉在耻辱柱上。很快，校园论坛上出现了一个热帖。标题：深度开扒！

昔日状元为钱堕落，被我校某知名白富美包养的那些事！发帖人是个匿名ID，

但字里行间那股熟悉的绿茶味，我用脚趾头都能猜到是李芸。帖子里图文并茂，

有我落魄地从食堂后厨出来的照片，

有许知意把卡拍在我桌上的“决定性瞬间”角度抓得很好，看起来就像是羞辱，

还有我和许知意在图书馆“相对而坐”的照片，配文是“金主和她的金丝雀”。最恶毒的是，

李芸还伪造了几张聊天记录，内容是我如何“跪舔”许知意，言辞卑微露骨。帖子瞬间引爆。

“卧槽！真的假的？江澈这么没骨气？”“人设崩塌啊！以前还觉得他挺高冷的，

原来是个软饭男。”“许知意图什么啊？图他穷，图他长得帅？”“楼上的，你真相了。

有钱人的世界我们不懂。”“李芸真是慧眼识人，幸好分得早，不然现在得被恶心死。

”我看着那些评论，面无表情地喝了口水。李芸这一招，够狠。她不仅要毁了我，

还要把许知意也拉下水。她大概觉得，像许知意这种高傲的公主，被这么羞辱，

肯定会立刻跟我撇清关系，甚至会反过来报复我。到那时，我江澈就真的万劫不复了。

她算盘打得很好。可惜，她算错了一件事。许知意，不是她那种可以用常理揣度的生物。

帖子发酵了一整个晚上。第二天我到图书馆的时候，

几乎所有人的目光都像探照灯一样打在我身上。我若无其事地走到老位置坐下。

许知意已经在了，她面前摊着书，但眼神没有聚焦。显然，她也看到了那个帖子。

空气安静得可怕。我甚至能听到自己有点过速的心跳。我不知道她会说什么，或者做什么。

按照正常剧本，她应该会把那张卡收回去，然后让我滚。我做好了准备。“江澈。

”她终于开口，声音比平时更冷。“嗯。”“你没有什么想说的吗？”我想了想，说：“有。

你P图技术太烂了，那几张聊天记录，像素都不对。

”许知意：“……”她沉默了足足半分钟，然后，我看到她的嘴角，

似乎极轻微地抽动了一下。“那不是我P的。”她说。“我知道。”我说，“你没那么无聊。

”她又沉默了。我以为这件事就这么过去了。然而，半小时后，

我旁边的同学忽然发出一声惊呼，把手机递给我看。是那个爆料帖。就在刚刚，

一条新的回复被顶到了最高。回复人ID：许知意。内容只有一句话。“我乐意，有意见？

”简简单dan六个字，后面跟了个问号。没有愤怒，没有解释，甚至没有情绪。

就是这么平铺直叙的一句话，却像一颗深水炸弹，把整个论坛炸得人仰马翻。“？？？？

我没看错吧？是许知意本人？”“我的天！这是什么霸总发言！我乐意？？”“正主下场了！

这瓜越来越大了！”“所以，包养是真的？许知意还承认了？？”“我有点看不懂了，

但我觉得好他妈酷啊！”“李芸的脸估计都绿了，想拉踩人家，结果人家根本不在乎，

还反手秀了一波。”我看着那条回复，心里某个地方，像是被什么东西轻轻撞了一下。

我抬起头，看向对面的许知意。她依然在看书，仿佛刚才那个搅动全校风云的人不是她。

长长的睫毛垂下，在眼睑上投下一小片阴影。她似乎感觉到了我的目光，抬起眼，

清冷的视线和我对上。“看什么？”她问，“你的模型算完了？”我摇摇头，然后，

第一次对她露出了一个真心的笑容。“没有。不过，谢谢你。”许知意愣了一下，

随即迅速移开视线，耳根处，泛起了一丝可疑的红色。“无聊。”她拿起笔，

在书上画着什么，嘴里小声嘟囔了一句，“谁让你是我的人。”声音很小，但我听见了。

那一刻，图书馆窗外的阳光，好像忽然变得特别暖。

5İzlediği5许知意的霸气回应，让李芸的计划彻底泡汤。

她不仅没能让我和许知意反目成仇，反而让许知意成了很多人眼里的“护夫狂魔”，

圈了一波粉。而我，也从一个纯粹的“软饭男”，

变成了一个“让校花都为之倾倒的、有神秘魅力的男人”。人类的脑补能力，

真是个奇妙的东西。李芸气得够呛，但她没有善罢甘休。

她开始从另一个方向攻击我——我的专业能力。很快，新一轮的谣言又起来了。

“江澈已经废了，天天就知道傍富婆，学习早就不行了。”“是啊，上次的随堂测验，

他才考了70分，我们班倒数。”“他数学建模大赛也报名了，估计就是去凑数的，

给咱们学院丢人。”这些话，比说我吃软饭更让我难受。学业，是我最后的骄傲和底牌。

我确实有一次测验没考好，因为那天我妈在疗养院情绪失控，我请假去陪了她一整天，

回来脑子都是乱的。但李芸把这件事无限放大，企图营造出我“因情废学”的假象。

我懒得解释，我在等一个机会，一个能让所有人都闭嘴的机会。机会很快就来了。

学院组织了一场面向全校的学术讲座，请来了国内金融工程领域的泰斗——陈教授。

讲座的最后，是提问环节。学生们都很踊跃，但陈教授似乎对那些常规问题不太感冒。

就在这时，李芸站了起来。她今天打扮得格外知性，戴了副平光眼镜，手里拿着个小本本。

“陈教授您好，我是金融系大三的李芸。”她先是甜甜一笑，自我介绍，

“我最近在拜读您关于‘随机波动率模型’的论文，有一个地方不太明白。

您在论文中提到的‘赫斯顿模型’，对于处理‘肥尾’和‘波动率微笑’有很好的效果，

但如果市场出现极端黑天鹅事件，这个模型是否会失效？”这个问题问得很有水平，

显然是提前做足了功课。

陈教授赞许地点了点头：“这位同学问得很好……”就在我以为她要认真进行学术探讨时，

她话锋一转，目光忽然投向了我。“其实，这个问题，我们系的江澈同学之前也研究过。

他当时得出了一个结论，认为赫斯顿模型是万能的，甚至可以预测下一次金融危机。

但我认为他这种想法过于激进和理想化，甚至有点学术不端。不知道陈教授您怎么看？

”她说完，一脸“我只是为了追求真理，不是故意针对谁”的无辜表情。全场的目光，

“唰”地一下，全都集中到了我身上。我心里冷笑。好一招“捧杀”。

她先是抛出一个专业问题，显得自己很有水平，然后把我拉出来当靶子，

给我扣上一顶“学术冒进”甚至“学术不端”的大帽子。

赫斯顿模型是我在建模大赛里准备使用的核心算法之一，但“预测金融危机”这种鬼话，

我连做梦都没说过。这是要把我往死里整。陈教授扶了扶眼镜，看向我：“江澈同学，

是这样吗？”我站了起来。“不是。”我平静地回答。李芸立刻接话：“江澈，

你怎么能当着陈教授的面撒谎呢？你忘了你当初是怎么跟我说的了？学术，最重要的是诚实！

”她演得声泪俱下，好像我真的欺骗了她的感情和学术信仰。我看着她，忽然觉得很没意思。

我没有理会她的表演，而是直接走上了讲台，拿起了麦克风。“陈教授，各位同学，

我从来没说过赫斯顿模型可以预测金融危机。因为任何一个学过高等数学的人都知道，

基于历史数据的模型，本质上都是归纳法，而黑天鹅事件，是无法被归纳的。

”我的声音通过音响传遍了整个报告厅。“但是，”我话锋一转，看向李芸，

“李芸同学刚才的提问，倒是提醒了我。她提到了学术诚信，我很赞同。所以，

我想请教一下她身边的张扬同学。”我把目光投向了坐在李芸身边，一脸看好戏表情的张扬。

张扬一愣。我从口袋里拿出一个U盘，插在讲台的电脑上。大屏幕上，

瞬间出现了两篇论文的对比。左边，是张扬上学期发表的一篇关于量化交易的论文。右边，

是一篇三年前国外某期刊上的文章。我用红色的框，标出了其中大段大段一模一样的内容。

“张扬同学的这篇论文，查重率高达65%，其中核心算法部分，

几乎是逐字翻译了这篇国外文献。请问，这算不算学术不端？”全场死寂。所有人都惊呆了。

张扬的脸“刷”地一下白了，汗珠从额头上滚了下来。李芸也懵了，

她没想到我会突然攻击她的现男友。我没有停下。“另外，

关于李芸同学刚才对我‘学术冒进’的指控，我也有一点证据，想请大家看一看。

”我切换了PPT。大屏幕上，出现了校园论坛那个帖子的后台截图，

以及几个IP地址的登录记录。“这个匿名ID，在过去一个月里，一共发了16个帖子，

内容全部是关于我的谣言。通过技术分析，它的登录IP地址，有14次，

和李芸同学的宿舍IP，以及她经常去的几家咖啡馆的公共IP重合。

”“还有这几张伪造的聊天记录，”我放大了图片，“P图软件的痕迹非常明显，

EXIF信息都没有抹干净。李芸同学，下次造谣，记得找个专业点的美工。”我每说一句，

李芸的脸色就白一分。到最后，她已经面无人色，嘴唇哆嗦着，一个字也说不出来。

我关掉PPT，最后看向陈教授，微微鞠躬。“抱歉，陈教授，占用了您宝贵的时间，

处理了一点私人恩怨。关于赫斯Tston模型，我的看法是，它虽然有局限性，

但可以通过引入随机森林算法进行优化，提高对极端行情的敏感度。具体的算法，

我写在了我的参赛论文里，如果教授有兴趣，我们可以稍后探讨。”说完，